什么是大数据？大数据产业的商业模式？

  随着时间的推移，人们越来越意识到数据对于企业和整个社会的重要性，我们逐步从IT（信息技术）时代进入到DT（大数据）时代。随着大数据应用的不断深入，大数据技术、商业化、产业化、思维模式得到迅速发展，“数据作为生产要素”已上升为国家战略。

以上大数据定义，我们知道，大数据是处理大量数据的技术，是新模式处理的信息资产，是分析处理所有数据的方法。围绕着大数据的各个技术、商业链条和环节，形成了大数据产业。

围绕大数据产业链的基础支撑、数据服务和融合应用等业态需求和数据采集、分析、处理、应用和展示等环节，大数据产业有如下商业模式：

1、数据资源服务：数据资源拥有者对外提供数据资源服务。

2、围绕数据加工管理的技术工具：提供各类Hadoop商业版本软件、大数据资源管理平台和数据采集、分析、处理和展示等技术和工具。

3、数据支撑服务：向数据资源拥有者或使用者提供数据分析、挖掘、可视化等支撑服务。

4、整体化解决方案：向拥有数据资源但缺乏技术能力和运营能力的用户提供一整套大数据系统的建设、运营、维护等方案和服务。

基于自有数据资源的对外变现能力

（1）数据资源

运营商采集的数据包含BMO域采集的数据，具有全面性、连续性、完整性据特点。按照数据资源分类特点包含位置类、上网类、业务类、身份类等。

（2）标签能力

以面向运营商自有产品销售的标签库为基础，可以结合企业行业数据、家庭数据，运营商可打造体系化、实时动态的标签库。运营商可以标签库为基础，封装为对外开放的基础能力产品或赋能行业类、能力融合类产品。

（3）行业洞察能力

面向交通、旅游、党政、金融等行业的洞察分析类需求，运营商可面向行业场景和融合行业数据，打造细分行业的洞察分析类大数据能力产品，也可以赋能行业平台和DICT融合项目。

（4）数据资源+基础能力融合

将数据资源与自有的通信能力、办公能力、信息能力等进行融合，可实现精准触达、精准客群分析等新型能力融合产品。

大数据行业解决方案能力

对于拥有数据资源但缺乏建设运营能力的政企客户，运营商可以围绕行业大数据的采集共享、管理运营、合规使用等方面，结合自身大数据建设运营经验，提供全流程的数据规划咨询、大数据平台建设、数据治理、数据应用建设和安全监督等大数据行业解决方案服务。